Рекомендации по выходу из карантина. Оптимальный набор показателей для принятия решения.

Сейчас самым актуальным вопросом, связанным с пандемией, является какими критериями руководствоваться при принятии решения о смягчении ограничительных карантинных мер и переходе к мерам строгого социального дистанцирования. Предварительно этот вопрос я рассматривал в своих предыдущих рекомендациях (см. ссылку):

https://touchytough.blogspot.com/2020/03/covid-19.html

Но одного показателя последовательного снижения новых обнаруженных случаев заболевания (хотя бы на протяжении 8 дней - периода удвоения обнаруженных случаев заболевших на общемировом графике в момент распространения пандемии и очевидно связанного со средним показателем инкубационного периода) недостаточно. Нужны дополнительные маркеры, которые бы делали такое решение более взвешенным и базирующимся на более прочном основании. И я хочу обратить ваше внимание на один из таких показателей. Для принятия же окончательного решения следует рассматривать все три предложенных показателя в комплексе, опираясь на их кумулятивный эффект.

Меня удивляет, почему все ориентируются в своих расчетах на отношение летальных исходов к общему количеству заболевших. Это не очень информативно. Я считаю, что гораздо более информативным является отношение летальных исходов к количеству выздоровевших (total deaths / total recovered или сокращенно TD/TR). Именно этот показатель позволяет отследить динамику развития заболеваемости по регионам и в целом в мире, оценить стадию развития пандемии .

Как мы видим из статистики (например, на данный момент в Украине), если это соотношение близко 1:1 , то совсем рано говорить о каком-то серьезном пересмотре ограничительных мер. Можно провести незначительную коррекцию, если этого требует и позволяет ситуация.

В динамике, если соотношение уменьшается и число летальных исходов относительно выздоровевших (TD/TR) дает отношение меньше, чем 1:4 — 1:5 (эмпирическое соотношение, основанное на ретроспективе данных по странам, где ситуацию удалось обуздать) и это дополнено положительной динамикой снижения количества новых случаев, то в комплексе их можно рассматривать в качестве сильного показателя того, что ситуация обретает контролируемые очертания и можно переходить к мерам усиленного социального дистанцирования (о ним смотрите мою предыдущую статью, ссылка выше) с тщательным мониторингом и дальнейшими действиями, основанными на динамике развития ситуации. Итак, кумулятивный показатель как основа для приема решений:

1. График роста общего числа заболевших. Если страна находится в области верхнего сгиба S-образной кривой (см. графики по ссылке)– динамика положительная (+). Обратное : (-)

2. График вновь обнаруживаемых случаев. Если на протяжении как минимум 8 дней количество новых случаев заболевания уменьшается (при этом могут быть единичные всплески(флуктуации), но не больше базового значения от которого ведется отсчет и рост наблюдался не более трех дней подряд)) – динамика положительная (+). Обратное: (-).

3. Соотношение числа летальных исходов к числу выздоровевших не более 1:4 (т.е. не менее 80% пройденных случаев заболевания, отображенных в статистике, должно завершиться излечением) – динамика положительная(+). Обратное: (-).

В случае положительных показателей по всем трем пунктам, можно переходить к ослаблению ограничительных мер (карантина), о чем я писал выше и в рекомендациях по ссылке. Если хотя бы один из пунктов отрицательный – нужно продолжать мониторинг и следить за динамикой развития ситуации.

Сравнительный анализ по самым характерным общемировым случаям, дополненный анализом ситуации и рекомендациями по данной методике у наших непосредственных соседей, я изложу в следующей статье своего блога.